Cette formation sur ChatGPT
fournit un aperçu complet des différents aspects liés à la compréhension et à l’utilisation de ChatGPT, qui est un modèle d’IA conversationnel basé sur l’architecture GPT (Generative Pre-trained Transformer). La formation est divisée en quatre thèmes principaux.
Sujet 1 : Introduction à ChatGPT
Dans cette rubrique, la formation commence par présenter ChatGPT et ses fonctionnalités. Il fournit un aperçu des modèles GPT et de leurs applications, en mettant en contexte le rôle de ChatGPT dans l’IA conversationnelle. Il explique le fonctionnement de ChatGPT en explorant l’architecture du modèle de langage sous-jacent et en discutant des méthodes de formation et des sources de données. Le sujet explore également des cas d’utilisation réels de ChatGPT dans différentes industries et met en évidence les considérations éthiques et les défis associés à son utilisation.
Sujet 2 : Préparation des données pour ChatGPT
Cette rubrique se concentre sur l’étape cruciale de la préparation des données pour la formation ChatGPT. Il couvre les techniques de collecte et de nettoyage des données, y compris l’identification des sources de données appropriées et le prétraitement des données textuelles. La formation aborde également les méthodes d’augmentation de données spécifiques aux modèles basés sur le chat et fournit des directives pour le formatage et l’organisation des données de formation. Il traite de la gestion des entrées et des invites de l’utilisateur, ainsi que des considérations concernant la taille et la qualité de l’ensemble de données.
Sujet 3 : Formation et ajustement de ChatGPT
Le troisième sujet se penche sur le processus de formation et de mise au point de ChatGPT. Il couvre la sélection et la configuration des modèles, aidant les utilisateurs à choisir l’architecture et la taille de modèle appropriées pour leurs besoins spécifiques. La formation donne un aperçu de la configuration de l’environnement de formation et de l’utilisation efficace des ressources matérielles. Il explore également les techniques de réglage des hyperparamètres, de surveillance et d’évaluation des performances du modèle, et de réglage fin de ChatGPT pour des domaines ou des tâches spécifiques. En outre, il propose des conseils et des meilleures pratiques pour la formation ChatGPT, mettant en évidence les pièges courants à éviter et les stratégies pour améliorer les performances du modèle.
Sujet 4 : Évaluer et comparer ChatGPT
Le dernier sujet se concentre sur l’évaluation et l’analyse comparative des performances de ChatGPT. Il explique les mesures d’évaluation couramment utilisées telles que la perplexité et le BLEU, en soulignant les défis spécifiques aux modèles basés sur le chat. La formation met l’accent sur l’importance de l’évaluation humaine et des boucles de rétroaction dans l’évaluation des résultats du modèle et l’intégration des commentaires des utilisateurs. Il traite également de l’analyse comparative de ChatGPT par rapport à d’autres modèles et systèmes de chatbot pour identifier ses forces et ses faiblesses. Le sujet se termine par des stratégies de gestion des cas extrêmes et des limites, une amélioration itérative basée sur les commentaires des utilisateurs et l’importance de la formation et de la surveillance continues pour maintenir les performances.
Dans l’ensemble, cette formation fournit un guide complet pour comprendre et utiliser ChatGPT, couvrant tout, depuis son introduction et ses principes de fonctionnement jusqu’à la préparation des données, la formation, l’évaluation et l’analyse comparative. Il fournit aux apprenants les connaissances et les informations pratiques nécessaires pour tirer parti efficacement de ChatGPT dans diverses applications.
